ACI - Valor que Representa

BLOCO 1 - Abertura e fundamentos de IA generativa

• Como funcionam os LLMs (sem jargão técnico)
• O que ChatGPT, Copilot e Gemini têm em comum — e o que os diferencia.
• O que a IA faz bem, o que faz mal e o que nunca deve fazer.
• Panorama de ferramentas por categoria de uso.

BLOCO 2 – Produtividade pessoal com IA

• Microsoft Copilot no Word, Excel, Teams e Outlook: resumos automáticos, rascunhos de e-mails, análise de planilhas.
• Google Workspace AI: Smart Compose, resumo de threads.
• Notion AI e ClickUp AI: organização de tarefas e documentação automática.

Bloco 3 - IA para escrita, comunicação e tradução

• Grammarly e DeepL: escrita assistida e tradução precisa.
• ChatGPT e Gemini para rascunhos de e-mails, mensagens e comunicados internos.
• Técnicas práticas: tom, formato e adequação de linguagem por público.

Bloco 4 - IA para reuniões, apresentações e design

• Transcrição e resumo automático de reuniões: Otter.ai, Fireflies.ai e Microsoft Teams AI. Criação de apresentações com IA: Gamma.app e Tome — do zero ao slide em minutos.
• Design assistido: Canva AI e Adobe Firefly para peças visuais sem ser designer.
• Perplexity AI como alternativa ao Google para pesquisa e síntese.

Bloco 5 - Prompt engineering: como falar com a IA

• Estrutura de um prompt eficaz: instrução, contexto, formato e exemplos.
• Técnicas: zero-shot, few shot e chain-of-thought.
• Prompts para e-mails, relatórios, análises e atendimento.
• Laboratório em duplas: reescrever prompts fracos e medir a diferença.

Bloco 6 - IA para análise de dados

• Excel e Copilot: geração de fórmulas, análise e gráficos por linguagem natural.
• Julius AI e ChatGPT Advanced Data Analysis: faça perguntas sobre suas planilhas.
• Casos de uso para a Pulse: relatórios de atendimento, NPS, indicadores operacionais.

Bloco 7 - Automação sem código e IA no atendimento

• Zapier e Make com IA: conectar ferramentas e eliminar tarefas manuais sem programar.
• IA para atendimento ao cliente: categorização de chamados, resumo de histórico, base de conhecimento.
• Casos reais de empresas de CX que usam IA generativa em operação.

Bloco 8 - Riscos, LGPD e plano de adoção

• O que nunca inserir em ferramentas externas: dados de clientes, CPF, scripts e estratégias internas.
• Alucinações: como identificar e não ser enganado.
• Política de uso responsável de IA.
• Exercício final em grupos: mapear 3 processos da área que podem ser melhorados com IA.
• Encerramento: cada participante sai com seu plano pessoal de adoção. Q&A.

O certificado de participação ficará disponível na área do associado após o conclusão do treinamento 

Para baixar é necessário estar logado em seu perfil, ele ficará disponivel na coluna “Capacitação” / “Meus Certificados”