Como empresas podem estruturar a governança de IA e evitar vazamento de dados
Análise de dados, marketing e divulgação, comunicação e inovação e planejamento são as principais finalidades para as quais Microempreendedores Individuais (MEIs) e empresas de micro, pequeno, médio e grande porte utilizam a inteligência artificial, conforme pesquisa feita pelo Sebrae e pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) IBRE, com cerca de 5 mil empresas, em dezembro de 2025.
A pesquisa revela que a preocupação com a segurança de dados é apontada por 35% das médias e grandes empresas como a principal dificuldade para utilizar ferramentas de IA no negócio, enquanto um grande percentual de médias e grandes, MPEs e MEIs não sabe dizer ou disse não ter nenhuma dificuldade.
“Quem não vê dificuldade alguma provavelmente não percebeu o risco”, afirma a advogada Izabela Lehn, especialista em Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e governança de inteligência artificial para empresas, vice-presidente Jurídica da ACI e diretora jurídica do Instituto Nacional de Proteção de Dados (INPD).
Na última sexta-feira, 09, ela foi uma das palestrantes do evento Economia & Negócios promovido pela ACI, juntamente com Diego Neves de Oliveira, sócio e advogado na área cível do escritório SNA - Solange Neves Advogados, e Leandro Tietbohl, coordenador de segurança da informação da Vipal Borrachas. A moderadora foi Fabiana Bissolotti, sócia-fundadora da ConSeg Gestão Integrada em Saúde, Segurança e Meio Ambiente e vice-presidente Serviços da ACI.
Risco de vazamento de dados confidenciais
Conforme Izabela, há risco de dados confidenciais serem inseridos na IA e vazarem, como revelam diversos casos, envolvendo até mesmo grandes empresas internacionais. “Ainda que ninguém aja de má-fé, geralmente indica falta de regra”, alerta.
Izabela destaca que muitas empresas podem não ter adotado IA oficialmente, mas os colaboradores podem estar usando-a, o que indica exposição a risco e ressalta a importância da governança, que começa quando as empresas deixam de improvisar.
Governança de IA significa saber quais ferramentas estão sendo usadas, ter regras sobre o que pode ou não ser inserido nessas ferramentas e ter definido quem responde, se a IA errar, vazar, discriminar ou decidir mal. “Risco de IA é risco de caixa, de quebra de contrato e de reputação”, explicou. Izabela enfatiza que não existe vazio jurídico e já existem leis e normas quanto ao uso de IA.
Empresas que pretendem estruturar a governança de IA podem utilizar, por exemplo, o modelo da National Institute of Standards and Technology (NIST), agência do Governo dos EUA que dita regras e melhores práticas globais em várias áreas da tecnologia. A estrutura de gestão de riscos de IA propõe quatro ações para tornar a IA confiável: mapear, governar, medir e gerenciar.
Framework prático em seis passos
A especialista também indica, para quem quiser começar a estruturar a governança de IA dentro da empresa, um framework prático em seis passos:
1 – Responsabilidades. Quem aprova, decide e responde?
2 – Inventário. Quais sistemas de IA estão em uso? E para qual finalidade?
3 - Classificação de risco mínimo, transparência, alto ou inaceitável
4 - Políticas e controles. Limites, o que pode e o que não pode, revisão humana e evidências
5 – Fornecedores. O que o contrato garante sobre proteção de dados e segurança das informações?
6 – Monitoramento. Mudanças, incidentes, riscos novos e melhoria contínua
Para demonstrar a aplicação prática do framework, a especialista apresentou o exemplo do uso da inteligência artificial na triagem de currículos, atividade que envolve o tratamento de dados pessoais e pode produzir impactos significativos sobre os candidatos, especialmente diante de possíveis vieses e decisões discriminatórias.
“O risco não está somente na ferramenta, mas também na finalidade de seu uso, nos dados utilizados e nos impactos das decisões. Por isso, a governança é fundamental para que as empresas possam aproveitar os benefícios da inteligência artificial de forma segura, ética e responsável”, destacou.
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